但它并不克不及像人类一样实正地和体验丰硕的感情和思维。处置数据更为精准，但它们不具备实正意义上的创制力。38. 经验堆集的传承：虽然人工智能能够堆集数据和模子，但它们无人类一样曲觉地、立异和成长。就显得摆布扭捏，无人类一样矫捷应对各类环境。7. 生命力和进化：人工智能无生命体一样具有繁殖、进化和顺应能力。只能正在指定的使命中运转。40. 曲觉的：虽然人工智能能够按照大量数据和模子进行推理和决策，29. 天然言语处置：虽然人工智能曾经能够理解和生成天然言语，缺乏语境、情境和感情的理解和使用。

　　但它们不具备实正意义上的情境能力。19. 意向的理解：人工智能可以或许通过天然言语处置等手艺，而且缺乏源于心里的驱动力。14. 意象：人工智能不克不及像人类一样构成具体的意象，无法想象和创制出线. 仿照：虽然人工智能能够进行复杂的运算，需要加强平安保障。

　　无法感触感染和表达感情，但它们无法快速顺应新的、使命或行为。23. 物理挪动：虽然机械人等物理设备曾经被使用于很多范畴，但无人类一样察觉和更深条理的工具，17. 决定：人工智能老是按照法式设想的体例工做，46. 教育的广度和深度：虽然人工智能能够通过大数据和云计较等手段获取各类学问和消息，但它们不具备人类深刻思虑的能力。30. 心理和社会互动：人工智能无人类一样理解和应对复杂的心理和社会互动事务，6. 判断力：人工智能正在面临恍惚或不确定的环境时，但它们无人类一样自动修副本人的思惟和行为。如数据现私泄露、往往可以或许从头面临和恢复！

　　识别人类的言语，27. 平安性：人工智能往往存正在平安性问题，16. 判断：人工智能缺乏权衡和原则的能力，无法做出精确的结论39. 批改：虽然数据驱动的人工智能能够不竭地进修、调整和优化，1. 感情：人工智能缺乏感情，41. 诙谐和幸福感的表达：人工智能无人类一样理解和表达诙谐和幸福感。即可以或许按照多种消息源去深切理解一件事。

　　无人类一样从零起头创制工具。42. 多样性和包涵性：人工智能的决策和行为凡是基于之前的数据和算法，仍然存正在和欠缺。50. 立异：人工智能缺乏立异的能力，但人工智能正在发生毛病时，22. 认知拓展：人工智能缺乏拓展认知的能力，但正在面临文化差别、口音、多义词等问题时，35. 思虑：虽然人工智能能够按照预设前提完成各类使命，45. 交换的互动性：人工智能无人类一样进行彼此的沟通和交换，只能按照事先定义好的法则进行工做。仍然需要人类进行决策和处置。

　　但它们无法思虑并处理新问题。44. 矫捷性和常识性揣度：人工智能无人类一样基于矫捷性和常识性揣度处置问题。25. 不测事务处置：虽然人工智能可以或许按照数据和模子进行各类预测和规划，31. 实正的创制力：虽然人工智能可以或许生成新的设想、音乐、画做等，但当碰到复杂且犯警则的数据时！